概要：AIモデルアルゴリズム＋UHF RFID＋フェーズドアレイ技術による、新世代の高度なインテリジェントアクセス制御システム
キーワード：スマートアクセス制御
フェーズドアレイアンテナ検出技術は、アンテナアレイ素子の位相と振幅を電子的に制御することでビームの正確な指向性送受信を実現する高度な無線通信技術です。この技術は、高精度、高効率、高い柔軟性、耐干渉性といった特徴を持ち、複数のターゲットを追跡できます。この技術は主に、軍事レーダー、民間通信、航空宇宙、交通監視において、ターゲットの位置特定、通信伝送、監視効率の向上に使用されます。今日は、SCOが独自に開発した第2世代RFIDスマートアクセス制御についてお話しします。これは、超高周波RFID技術をベースに、フェーズドアレイ技術を適用し、AI自己学習アルゴリズムを組み合わせたものです。IoT RFID業界における時代を超越した革新的な製品であり、ユーザーにこれまでにないアクセス制御管理体験を提供します。
技術的特徴
1. フェーズドアレイアンテナ検出技術
高精度かつ高効率な目標検出を実現するため、正確な方向性のある送受信を行う。
高い柔軟性、複数ターゲットの追跡能力、そして複雑な環境への適応性。
システムの安定動作を確保するための強力な耐干渉能力。
2. 超高周波RFID技術
アクセス制御の効率を向上させるため、RFIDタグを長距離かつ高速で読み取ることが可能です。
ピーク時の需要に対応するため、複数のタグの同時処理をサポートします。
フェーズドアレイ技術と組み合わせることで、正確な識別と追跡を実現します。
3. AIモデルアルゴリズム
ビッグデータ分析と処理に基づき、認識精度と安定性を継続的に最適化しています。
自律的な学習と成長、多様な環境への適応、そして知能レベルの向上。
深層学習とRFIDタグデータの分析により、アクセス制御システムの精度を向上させる。
製品機能
1. インテリジェントな追跡と動的な識別
RFIDタグを装着した物体や人物をリアルタイムで追跡し、入退出状況を正確に判定します。
誤報や見逃し警報を回避するために、移動するタグと静止しているタグを動的に識別します。
2. 複数のタグの同時処理
複数のRFIDタグの同時読み取りと処理をサポートし、アクセス制御の効率を向上させます。
ピーク時や同時に複数の人がアクセス制御システムを通過するような状況に適用されます。
3. 方向検出と軌跡記録
タグの移動方向を自動的に検知し、その移動軌跡を記録します。
紛失物や紛失者の迅速な発見を助け、回収効率を向上させます。
4. 柔軟なトリガー範囲
内蔵の空間センサーにより、シーンの要件に応じてトリガー範囲を自由に設定でき、さまざまなセキュリティニーズに対応できます。
アクセス制御システムの柔軟性と適用性を向上させる。
5. 動的判定と静的タグの削除
移動タグと静的タグを正確に区別し、静的タグの情報を削除します。
複雑な環境下においても、アクセス制御システムの安定性と信頼性を維持する。
6. 音と光による警報および完全自動管理
異常事態を検知した際に音と光の警報装置を作動させることで、セキュリティ効率を向上させる。
異常情報を自動的に記録し、クラウドまたはローカルコンソールにアップロードして、管理を容易にします。
実技試験
提案したソリューションの有効性を検証するため、新規小売決済、従業員の入退勤管理、商品の入出庫管理という3つのシナリオを設計し、テストを実施しました。これにより、複雑なシナリオにおける新技術の性能をより直感的に把握することができます。下の動画をクリックして、テスト結果をご覧ください！
1. 新しい小売決済シナリオソリューション
（１）現状説明:
新しい小売決済環境では、人員の頻繁な移動と複雑な決済エリアのため、従来の決済機器では誤判断による不正確な決済が発生しやすい。特にピーク時には、複数の商品が同時に出入りするため、誤読や読み取り漏れのリスクが高まり、顧客のショッピング体験や店舗の運営効率に悪影響を及ぼす。
（２）難易度分析：
人や物の流れが混在しているため、正確に区別することは難しい。
複数の製品が同時に出入りする場合、設備の処理能力には限界がある。
複雑な環境では、機器が容易に妨害を受け、誤った判断につながる可能性がある。
（３）需要解決策：
新たな小売決済シナリオにおいて、当社はフェーズドアレイアンテナ検出技術、AIモデルアルゴリズム、超高周波RFIDを組み合わせたシステムを導入しました。このシステムは、禁止タグを正確に除去し、モバイルタグのみを読み取ることができるため、複雑な環境下における従来の決済機器の誤判定問題を解決します。リアルタイム追跡と動的識別により、商品の入出庫状況を正確に把握し、決済の精度と効率性を向上させます。
（４）テストシナリオ：
テスト内容1：居住エリア内でタグの移動テストを10回実施し（同じ方向への出入りをテスト）、周囲に10個の禁止タグを配置して、システムがモバイルタグを正確に識別できる能力を検証する。
テスト内容2：タグ5個を投入し、タグ5個を排出する混合テストを実施し、さらに10個の禁止タグを周囲に配置して、複数の商品が同時に出入りする際のシステムの安定性と精度をさらに検証します。
テスト結果：システムは10個のモバイルタグの入退出を正常に識別・記録し、禁止タグを正確に除去し、誤読や見落としは一切ありませんでした。さらに、5個のタグが入退出する混合テストを実施した際も、システムは誤判断や見落としなく、すべてのモバイルタグの情報を正確に読み取り処理することができ、処理速度も安定して効率的でした。
2. 人事アクセス管理ソリューション
（１）現状説明：
人事アクセス管理の場面では、従来のアクセス制御システムは、複雑な人の流れや環境要因などの要因により誤判断を招きやすく、人事統計の正確性とセキュリティに影響を与えることが多い。
（２）難易度分析：
人員の出入りが頻繁なため、リアルタイムで正確に人数を把握することは困難です。
環境要因による干渉により、機器が誤報を発したり、報告漏れが発生したりする。
従来のアクセス制御システムは、インテリジェンスレベルが低く、複雑なシナリオへの適応が難しい。
（３）需要解決策：
人員アクセス管理のシナリオでは、フェーズドアレイアンテナ検出技術、AIモデルアルゴリズム、超高周波RFIDを組み合わせたシステムを採用しています。このシステムは、静止タグを正確に除去し、移動タグのみを読み取ることができるため、複雑な環境における従来のアクセス制御システムの誤判定問題を解決します。リアルタイム追跡と動的識別により、人員の入退室を正確にカウントし、アクセス制御管理の精度とセキュリティを向上させます。
（４）テストシナリオ：
テスト内容：アクセス制御エリアでタグの移動テスト（入退室が同じ方向）を実施し、周囲に10個の禁止タグを配置して、システムがモバイルタグを正確に識別し、複雑な環境下でも人の入退室を正確にカウントできることを確認します。
試験結果：システムは、移動式タグの入退出を正常に識別・記録し、静止タグと禁止タグを正確に除外しました。複雑な環境下でも、システムは効率的かつ安定した動作を維持し、人の入退出数を正確にカウントでき、誤判定や漏れはありませんでした。
3. 入出庫管理ソリューション
（１）現状説明
品目の入出庫管理においては、従来の管理手法は多くの課題に直面します。品目の流れが複雑であること、品目の種類が多岐にわたること、そして環境における様々な干渉要因が存在することから、従来の管理手法では品目の入出庫をリアルタイムかつ正確に追跡することが困難であり、在庫管理の精度と効率に影響を与えます。
（２）難易度分析
複雑な物品の流れ：従来の管理方法では、物品のリアルタイムの位置と流れを効果的に追跡することが困難です。
深刻な環境干渉：電磁干渉などの外部要因により、機器が誤報を発したり、警報を見逃したりすることがあり、管理の精度が低下する可能性があります。
知能レベルの低さ：従来の管理方法は十分な知能を備えておらず、現代の在庫管理における効率的かつ正確なニーズに対応できない。
（３）需要解決
物品の入出庫管理の難しさを考慮し、フェーズドアレイアンテナ検出技術、AIモデルアルゴリズム、超高周波RFID技術を組み合わせることで、物品の正確な識別と追跡を実現し、入出庫登録と在庫更新を自動的に完了させ、管理の精度と効率を向上させ、在庫管理のための新しい効率的なソリューションを提供します。これにより、誤報や見逃しを効果的に回避し、手作業を削減します。
（４）テストシナリオ
テスト内容：出入口エリアでタグの移動テストを7回実施し（出入りは同じ方向）、周囲に7つの禁止タグを配置する。複雑な環境下において、システムが移動タグを正確に識別し、物品の出入りを正確に追跡できる能力を検証する。
テスト結果：システムは、すべてのモバイルタグの入退出状態を正常に識別・記録し、静的タグを正確に除外し、複雑な環境下でも良好な性能を発揮し、効率的かつ正確な在庫管理の要件を満たしました。
投稿日時：2024年11月25日
